[파이썬/프로그래머스]구명보트

링크 programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42885

코딩테스트 연습 - 구명보트

 

문제 설명

무인도에 갇힌 사람들을 구명보트를 이용하여 구출하려고 합니다. 구명보트는 작아서 한 번에 최대 2명씩 밖에 탈 수 없고, 무게 제한도 있습니다.

예를 들어, 사람들의 몸무게가 [70kg, 50kg, 80kg, 50kg]이고 구명보트의 무게 제한이 100kg이라면 2번째 사람과 4번째 사람은 같이 탈 수 있지만 1번째 사람과 3번째 사람의 무게의 합은 150kg이므로 구명보트의 무게 제한을 초과하여 같이 탈 수 없습니다.

구명보트를 최대한 적게 사용하여 모든 사람을 구출하려고 합니다.

사람들의 몸무게를 담은 배열 people과 구명보트의 무게 제한 limit가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람을 구출하기 위해 필요한 구명보트 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

코드

from collections import deque
def solution(people, limit):
    answer = 0
    people.sort(reverse=True)
    people = deque(people)
    while people:
        if len(people)>1 and people[0]+people[-1]<=limit:
            people.popleft()
            people.pop()
        else:
            people.popleft()
        answer += 1
    return answer
        

구명보트는 한번에 두명씩밖에 탈 수 없고, 무게 제한이 있다.

따라서 사람들의 몸무게가 단긴 배열을 정렬하고, 제일 무거운 사람과 가벼운 사람의 몸무게의 합이 제한을 넘지 않으면 두 사람을 모두 구한다. 제한을 넘으면 무거운 사람만 구한다.

 

그리디 알고리즘은 최적화 문제를 대상으로 한다.

즉, '구명보트를 최대한 적게 사용하여 == 최적화'라서 이 문제에서는 그리디 알고리즘을 사용한다.

 

그리디 알고리즘은 탐욕 선택 속성을 가지고 있고 최적 부분 구조인 문제에서 잘 작동한다. 그러나 두가지 조건을 만족하지 못하더라도, 대부분의 경우 계산 속도가 빨라서 실용적이다.

 

그리디 알고리즘과 다이나믹 프로그래밍은 문제의 접근 방향에서 다르다. 그리디 알고리즘은 각 단계마다 로컬 최적 솔루션을 찾는 문제로 문제를 줄여나가고, 다이나믹 프로그래밍은 하위 문제에 대한 최적의 솔루션을 찾은 후 이 결과들을 바탕으로 전역 최적 솔루션을 찾아나간다.