Data
[Kaggle/EDA]House Prices - Advanced Regression Techniques
▶ [Kaggle]House Prices Competition으로 이동 캐글의 입문 문제인 House Prices 데이터로 EDA를 해봤습니다. 1. 데이터 탐색 (1) 데이터 기본 속성 - 81개의 변수와 1460개의 관측치로 구성되었습니다. - ‘SalePrice’는 종속 변수로 보이며, 단위는 달러로 추정됩니다. (2) 결측치 19개의 변수에 결측 값이 있습니다. 대부분의 경우 NA는 Alley, BsmtQual, FireplaceQu와 같이 해당 변수가 존재하지 않음을 의미합니다. 변수 이름 내용 타입 결측 개수(%) Alley Type of alley access to property 범주형(명목) 1369 (94%) MasVnrType Masonry veneer type 범주형(명목) 8(0...
